张官进，闫威，江克贵. 基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法[J]. 采矿与岩层控制工程学报，2021，3( 1 )：013524.
ZHNAG Guanjin，YAN Wei，JIANG Kegui. Inversion method for the prediction parameters of mining subsidence based on the PB combination prediction model of variable weight[J]. Journal of Mining and Strata Control Engineering，2021，3( 1 )：013524.
基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法
张官进1，闫 威1，江克贵2
( 1. 安徽科技学院 资源与环境学院，安徽 滁州 233100；2. 安徽理工大学 测绘学院，安徽 淮南 232001 )
摘 要：为了进一步提高求取开采沉陷预计参数的精度，开展了基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法研究。系统地阐述了概率积分模型和Boltzmann函数预计模型预计原理，然后基于变权组合理论，构建了变权PB组合预计模型，该模型属于高度非线性模型，耦合烟花算法，提出了基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法。模拟试验结果表明，反演全部参数的平均相对误差约为4.0%，参数中误差约为3.9，拟合下沉和水平移动效果较好，构建方法能够精确可靠地反演开采沉陷预计参数。将本文构建方法、基于概率积分模型的求参方法和基于Boltzmann函数预计模型的求参方法应用到淮南顾桥矿某工作面的开采沉陷预计参数反演中，本文构建方法拟合程度远优于其他两种求参方法，3种方法拟合下沉和水平移动中误差分别约为82，107，100 mm，本文构建方法求参结果为：q=0.99，tan β=1.90，b=0.42，θ=87.03°，S1=6.29 m，S2=-29.52 m，S3=49.78 m，S4=32.56 m。
关键词：开采沉陷预计参数；概率积分模型；Boltzmann函数预计模型；组合预计模型；烟花算法
基金项目：安徽科技学院人才引进资助项目( ZHYJ201901 )；安徽科技学院大学生创新创业资助项目( S201910879076 )
作者简介：张官进( 1989— )，男，安徽砀山人，助教，硕士，主要从事变形监测和新技术应用等方面的研究工作。E-mail：1006030817@qq. com
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