张科学，闫星辰，何满潮，等. 基于ANP-MEA模型的智能化开采工作面适应性评价研究[J]. 采矿与岩层控制工程学报，2022，5( 2 )：023037
ZHANG Kexue，YAN Xingchen，HE Manchao，et al. Study on intelligent adaptability evaluation of intelligent coal mining working face based on ANP and matter-element extension model[J]. Journal of Mining and Strata Control Engineering，2022，5( 2 )：023037.
基于ANP-MEA模型的智能化开采工作面适应性评价研究
张科学1,2,3,4,5,6，闫星辰1,3,6，何满潮2，陈学习1,3,6，姜耀东4，孙健东1,3,6，李 东1,3,6，王晓玲1,3,6，亢 磊1,3,6，杨海江1,3,6，朱俊傲1,3,6，吴永伟1,3,6，李举然1,3,6，尹宇航1,3,6
( 1. 华北科技学院 河北省矿山智能化开采技术重点实验室，北京 101601；2. 中国矿业大学( 北京 ) 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，北京 100083；3. 华北科技学院 智能化无人开采研究所，北京 101601；4. 中国矿业大学( 北京 ) 煤炭资源与安全开采国家重点实验室，北京 100083；5. 煤炭科学研究总院，北京 100013；6. 华北科技学院 矿山安全学院，北京 101601 )
摘 要：为更好地解决煤矿智能化开采工作面适应性评价模型中关联性和模糊性问题，提出由地质条件、开采技术条件、关键技术条件以及管理保障条件等4个一级影响因素及16个二级影响因素，构建的煤矿智能化开采工作面适应性评价指标体系，并建立了煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型。将煤矿智能化开采工作面适应性评价等级划分为I级( 好 )、II级( 较好 )、III级( 一般 )和IV级( 差 )等4个等级。采用网络层次分析法( ANP )研究影响因素之间的相互联系，并使用YAANP软件计算得到煤矿智能化开采工作面适应性影响因素的权重。为有效降低个人因素对影响因素评分的影响，将网络层次分析法( ANP )与物元可拓模型相结合，对煤矿智能化开采工作面适应性影响因素进行评价，计算得到各个影响因素的关联度及综合关联度，最后由综合关联度对煤矿智能化开采工作面适应性进行等级评定。将煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型在陕西黄陵1号煤矿的810智能化工作面进行应用，得出该煤矿智能化开采工作面适应性综合关联度为K1=0.06，K2=-0.05，K3=-0.61，K4=-0.77，对应评价标准得到煤矿智能化开采工作面适应性评价等级为Ⅰ级( 好 )，分析结果与现场实际情况相稳合，说明构建的煤矿智能化开采工作面适应性ANP网络模型具有一定的可行性与科学性。
关键词：智能化开采；无人开采；智能化工作面；ANP；物元可拓模型；适应性
基金项目：中国科协科技智库青年人才计划资助项目( 20220615ZZ07110397 )；深部岩土力学与地下工程国家重点实验室( 北京 )开放基金资助项目( SKLGDUEK1822 )；中央高校基本科研业务费资助项目( 3142021007、3142019009 )；国家自然科学基金资助项目( 51804160 )；河北省自然科学基金资助项目( E2019508209 )；煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金资助项目( SKLCRSM16KFD08 )
作者简介：张科学( 1986— )，男，河南永城人，副教授，博士后，主要从事矿山智能化无人开采、冲击地压和巷道围岩控制等方面的研究工作。E-mail：zhkexue@163.com
通信作者：闫星辰( 1997— )，女，山西长治人，硕士研究生，主要从事矿山智能化无人开采等方面的研究工作。E-mail：yanxingchen0044@163.com