李靖宇，王磊，江克贵，等. 基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法[J]. 采矿与岩层控制工程学报，2021，3(1)：017038.
LI Jingyu，WANG Lei，JIANG Kegui，et al. Parameter inversion method of probability integral model based on improved wolves algorithm[J]. Journal of Mining and Strata Control Engineering，2021，3(1)：017038.
基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法
李靖宇，王 磊，江克贵，滕超群
( 安徽理工大学 测绘学院，安徽 淮南 232001 )
摘 要：概率积分法是国内广泛应用的开采沉陷预计方法，如何基于实测数据，精确、快速、可靠的获得概率积分法模型参数，一直是该方法应用的难点。鉴于此，在分析WPA优缺点的基础上提出二次游走、变异行为改进策略，形成了改进狼群算法( IWPA )，并将IWPA引入概率积分法模型参数反演中，构建基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法( MIWPA )。模拟试验结果表明：MIWPA反演参数相对误差、参数中误差分别不超过3.4%，4.02，且MIWPA的准确性、可靠性均优于MWPA；将MIWPA应用在淮南矿区顾桥矿1414( 1 )工作面的概率积分法模型参数反演中，获取的概率积分法模型参数为q=0.93，tan β=1.98，b=0.42，θ=84.53°，S1=-12.44 m，S2= -18.80 m，S3=55.06 m，S4=33.98 m，下沉值与水平移动值拟合中误差为114.88 mm，满足工程应用要求。
关键词：开采沉陷预计；概率积分法；智能优化算法；改进狼群算法
基金项目：国家自然科学基金资助项目( 41602357 )；安徽高校自然科学研究资助项目( KJ2016A190 )；江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金资助项目( JS201801 )
作者简介：李靖宇( 1997— )，男，安徽宿州人，硕士研究生，主要从事矿山变形监测及控制技术方面的研究工作。E-mail：635252751@qq.com
通信作者：王磊，男，副教授。E-mail：austwlei@163.com
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