滕超群1，王 磊1，魏 鹏2，李靖宇1，江克贵1，朱尚军1
概率积分法是开采沉陷中应用较为广泛的预计方法，属于复杂多元非线性函数，参数众多且具有相关性。如何基于实测资料精准估计概率积分参数则是概率积分函数模型应用的难点。SFLA( 混合蛙跳算法 )是近年来提出的群体智能优化算法，已广泛应用于水资源分配、路径优化等实际问题中。鉴于此，将SFLA应用于概率积分参数反演中，构建了基于SFLA的概率积分参数估计方法。研究结果表明：① 模拟试验中，SFLA反演概率积分预计参数q，tan β，b，θ的参数估计相对误差分别为0.12%，0.10%，0.11%，0.21%；S1，S2，S3，S4参数估计相对误差最大不超过3％。② 利用此方法求解顾桥南矿1414( 1 )工作面概率积分参数，求解结果为：q=0.97，tan β=1.98，b=0.38，θ=86.76°，S1=-5.03 m，S2=-17.84 m，S3=58.01 m，S4=36.38 m，下沉与水平移动拟合中误差为109.31 mm。
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