江克贵，王磊，池深深，等. 耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型及其参数反演方法[J].采矿与岩层控制工程学报，2021，3( 2 )：023527.
JIANG Kegui，WANG Lei，CHI Shenshen，et al. Boltzmann function prediction model coupled with the correction of inflection point offset and its parameter inversion method[J]. Journal of Mining and Strata Control Engineering，2021，3( 2 )：023527.
耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型及其参数反演方法
江克贵1，王 磊1，池深深1，魏 涛2，蒋 创1
( 1. 安徽理工大学 测绘学院，安徽 淮南 232001；2. 中国矿业大学 环境与测绘学院，江苏 徐州 221116 )
摘 要：针对常规概率积分法应用于矿山开采沉陷预计的不足，为了进一步提高沉陷预计的准确性和可靠性，开展了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型及其参数反演方法研究。基于Boltzmann函数，通过探讨拐点偏移修正方法，构建了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数预计模型；为了准确可靠地求取模型参数，引入FWA( Fireworks Algorithm )，提出了耦合拐点偏移修正的Boltzmann函数模型参数反演方法( BFWA-MSPP )。仿真试验结果表明，BFWA-MSPP反演参数的平均相对误差约为2.1%，平均中误差为2.3，预计拟合下沉和水平移动误差为-11.6～5.7 mm，中误差为±6.1 mm；另外，抗差试验表明，在观测值中加入大量的随机误差和粗差后，BFWA-MSPP能够较为准确地反演模型参数，在一定程度上削弱了观测误差的影响。将BFWA-MSPP和PIM-MSPP( 基于概率积分法模型的求参方法 )分别应用在顾桥煤矿1414( 1 )工作面，预计拟合下沉和水平移动中误差分别为±83 mm和±108 mm，BFWA-MSPP求参结果为：q＝1.07，tan β＝1.91，b＝0.41，θ＝88.32°，S1＝-18.89 m，S2＝14.74 m，S3＝48.89 m，S4＝64.42 m。
关键词：概率积分法；开采沉陷预计模型；模型参数；Boltzmann函数；拐点偏移修正；烟花算法
基金项目：国家自然科学基金资助项目( 41602357 )；安徽理工大学2019年研究生创新基金资助项目( 2019CX2079 )
作者简介：江克贵( 1995— )，男，安徽颍上人，硕士研究生，主要从事矿山变形监测及相关控制技术方面的研究工作。E-mail：austjkg@163.com
通信作者：王磊( 1984— )，男，安徽合肥人，副教授，硕士生导师，博士。E-mail：austwlei@163.com
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