煤矿开采

2017, v.22;No.134(01) 101-104

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于ANFIS的煤体瓦斯渗透率预测模型研究
Forecast Model of Coal Gas Permeability Based on ANFIS

张炎亮;雷俊辉;毕闰芳;

摘要(Abstract):

为有效预测煤体瓦斯渗透率,预警井下作业时瓦斯浓度变动,利用神经网络的自适应学习能力和模糊推理系统的经验知识建立自适应神经模糊推理系统(ANFIS)预测模型,并基于实验室数据将其预测结果与BP神经网络模型和支持向量机(SVM)模型的预测值作对比。研究结果表明:ANFIS模型的收敛速度快,预测值与实测值相符度高;在误差精度、训练速度和收敛性等方面,其性能优于其他两种模型,可通过有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度对瓦斯渗透率进行高精度的预测。

关键词(KeyWords): ANFIS;瓦斯渗透率;BP神经网络;SVM;预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(71271194);; 河南省高等学校重点科研项目计划(16A630035);; 河南省基础与前沿技术研究计划项目(162300410073);; 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC630291)

作者(Author): 张炎亮;雷俊辉;毕闰芳;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享