基于小波变换的矿震波的P波和S波的识别P and S Wave Identification of Rock-burst Wave Based on Wavelet Transform
周彦江;潘一山;
摘要(Abstract)：
对矿震震相的自动识别是矿震信号分析和处理的主要目标之一。基于小波变换的多尺度分析思想,采用对信号进行小波处理后的小波系数代替原始信号,应用包含在小波变换系数中的信号偏振信息,提出了确定三分向的矿震信号P波和S波震相的小波变换方法。通过对矿震数据进行小波变换得到不同尺度下的P波和S波识别因子,进而形成确定P波和S波的特征函数,从而确定P波和S波的到时。通过用小波变换对木城涧矿矿震的实际资料进行处理分析,实现了P波和S波到时的自动拾取,取得了满意的结果。
关键词(KeyWords)： 矿震数据;小波和小波变换;P波和S波的到时
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金重大项目(50490275)
作者(Author): 周彦江;潘一山;
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