建筑物采动损害的熵权模糊识别模型Entropy-weight Fuzzy Recognition Model of Buildings Influenced by Mining
王正帅;韩奎峰;邓喀中;
摘要(Abstract):
针对采动区建筑物损害影响因素的多样性、模糊性、权重不均衡性等特点,提出了建筑物采动损害的熵权模糊识别模型。在分析建筑物采动损害影响因素的基础上,收集学习样本数据,通过建立单因素隶属函数确定隶属度,并采用熵权法确定各影响因素的权重,根据模糊数学理论计算研究对象的模糊综合隶属度,然后按照最大隶属度原则评判建筑物的损害等级。实例分析表明,熵权模糊识别模型评定结果与实际情况一致,该模型综合采动区地质、采矿条件及建筑物状况等多种因素的影响,并顾及了各影响因素之间的不同权重,且算法简单,便于实现,具有较高实用价值。
关键词(KeyWords): 建筑物;采动损害;熵权;模糊识别
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41272389,40772191);; 徐州师范大学博士学位教师科研支持项目(11XLR02);; 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(LEDM2011B10)
作者(Author): 王正帅;韩奎峰;邓喀中;
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DOI: 10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2013.05.005
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